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CIE LAB
CIE LAB色空间是基于一种颜色不能同时既是绿又是红、也不能同时既是蓝又是黄这个理论而建立。所以，单一数值可用于描述红／绿色及黄／蓝色特徵。当一种颜色用CIE L*a*b*时，L*表示明度值；a*表示红／绿值及b*表示黄／蓝值。
CIE LCH
CIE LCH颜色模型采用了同L*a*b*一样的颜色空间，但它采用L表示明度值；C表示饱和度值及H表示色调角度值的柱形坐标。
颜色容差主要针对样品和己知标准颜色测量值的比较，这样可判断样品与标准的接近程度。
CIE LAB容差公式以标准为中心，然后给予个别L*a*b*数值，正负(+／-)的误差范围
△L*＝L*样品 - L*标准 (明度差异)
△a*＝a*样品 - a*标准 (红／绿差异)
△b*＝b*样品 - b*标准 (黄／蓝差异)
CIELCH容差公式
CIE LCH以标准为中心，然后给予个别LCH值，正负误差(+／- )范围
△L* = L*样品 - L*标准 (明度差异)
△C* = C*样品 - C*标准 (饱和度差异)
△Ｈ* = [(△Eab)2 - (△L*)2 - (△C)2 ]1/2 (色调差异)
从LCH容差公式，可以清楚分析出颜色饱和度和色调误差原因
△Ｅab容差公式
△Eab容差公式以一个数值代表总色差。
△Eab = [(△L*)2 + (△a*)2 + (△b*)2 ]1/2
△Eab值越少代表色差越少，相反地△Eab值越大代表色差越大。
△Eab是以标准为中心，然后在旁绘出一个球体容差范围。
△Eab亦是目前较多人采用的容差公式。
CMC容差公式
CMC容差方法，用椭圆作为视觉对色差的范围，得出结果较人眼接近，因而许多工业认为CMC对色差的表示方法比CIELAB的表示方法更精确。
△Ecmc = [(△L*/lSL)2 +(△Cab*/cSc)2 + (△Hab*/SH)2 ]1/2
使用△Ecmc公式，先根据产品的种类，设定公式内的l及c两个常数。若设定为l :c等于2:1则其△Ecmc的误差范围会较l :c等于1.4:1宽松。当决定l及c常数后，运用cf值便可以控制整个颜色容差范围，若cf越大则代表容差较大，相反越小则代表容差范围较严紧。
人眼评色与各容差方法的接近程度可用以下图示各类色差公式精确性比较
CIELAB 75%
CIELCH 85%
CMC (2:1) 95%
反射光谱曲线
不同的物体表面呈现出不同的颜色——这是因为对不同的光波的反射率不同。离开物体后波长的表现形式是物体的光谱数据，光谱数据可以绘制成光谱曲线，光谱曲线可表示颜色中各特性的关系，通常我们称之为颜色的“指纹”。 | | |
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